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Encoding:
Internet Message Format  |  1996-08-05  |  1.9 KB

  1. Path: soap.news.pipex.net!pipex!usenet
  2. From: m.hendry@dial.pipex.com (Mathew Hendry)
  3. Newsgroups: comp.sys.amiga.audio
  4. Subject: Re: Paula chip and Amiga audio
  5. Date: Thu, 22 Feb 96 18:16:51
  6. Organization: Private node.
  7. Distribution: world
  8. Message-ID: <19960222.4E9120.10AF3@ao062.du.pipex.com>
  9. References: <wfblanDL5rJB.IK8@netcom.com> <wfblanDLKurL.6rz@netcom.com> <4e05du$4dv@serpens.rhein.de> <judas.0ho5@tomtec.abg.sub.org> <4ekcsm$13p@news.jhu.edu> <4fk2i7$bni@nntp.texas.net> <4g0gv9$aoq@infa.central.susx.ac.uk> <4g1maa$buu@serpens.rhein.de> <4gf7cj$a0i@infa.central.susx.ac.uk>
  10. NNTP-Posting-Host: ao062.du.pipex.com
  11. X-Newsreader: TIN [AMIGA 1.3 950726BETA PL0]
  12.  
  13. Peter Beck (peterbe@cogs.susx.ac.uk) wrote:
  14. : Michael van Elst (mlelstv@serpens.rhein.de) has been known to utter the following:
  15. : : peterbe@cogs.susx.ac.uk (Peter Beck) writes:
  16. : : >The hissy sounds that you pick up when 
  17. : : >sampling at low frequencies is not actually noise, but distortion.
  18. : : Noise is every deviation from the ideal signal. The "hissy sounds" are
  19. : : probably aliasing artifacts that are surely noise.
  20. : Not true. Cross over distortion for example is not noise, yet it deviates 
  21. : from an ideal signal, does it not? Noise is usually defined as white noise, 
  22. : which is completely random.
  23.  
  24. No. White noise is a specific type of noise, which is why it has a specific
  25. name. Not all noise is white noise.
  26.  
  27. : Anything that is predictable i.e. aliasing, is usually defined as distortion.
  28.  
  29. Where are you getting this definition of noise from? No engineering text would
  30. support it. Noise is _any_ deviation from the original signal, predictable or
  31. otherwise. Whether you ignore noise in specific frequency ranges depends on
  32. the application, but ignored noise is still noise.
  33.  
  34. And quantization noise is no less predictable than aliasing - given a signal,
  35. you can predict how it will be quantized, just as you can predict the effects
  36. of aliasing.
  37.  
  38. -- Mat.
  39.